KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 (STUDI KASUS SMA PGRI CLURING BANYUWANGI)

SMA PGRI Cluring kabupaten Banyuwangi merupakan salah satu yang
mendapat Progam Indonesia Pintar (PIP). Sekolah memberikan prioritas
penerimaan beasiswa berdasarkan parameter yang telah ditrntukan, yaitu
penghasilan orang tua, penerima Kartu Penjamin Sosial (KPS), Layak Progam
Indonesia Pintar (PIP), jumlah saudara kandung dan Penerima Kartu Indonesia
Pintar (KIP). Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi data mining
klasifikasi penerimaan beaiswa SMA PGRI Cluring Banyuwangi. Algoritma C 4.5
merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Dari
penelitian didapatkan hasil yaitu dalam implementasi algoritma C4.5 terhadap
klasifikasi penerima KIP siswa SMA PGRI Cluring Banyuwangi dengan 163 data
memiliki tingkat akurasi sebesar sebesar 76.74% dan tingkat presisi sebesar
78.94%. Dengan jumlah data 163, model yang dihasilkan belum cukup bagus atau
metode ini belum bisa digunakan untuk mendukung kinerja pihak sekolah.

Kata kunci : Klasifikasi, siswa, beasiswa, Algoritma C4.5