Online retail adalah suatu bentuk perdagangan elektronik yang memungkinkan
konsumen untuk langsung membeli barang atau jasa dari seorang penjual melalui
internet tanpa jasa perantara. Kemudahan yang disediakan oleh Online Retail
mempengaruhi pola masyarakat dalam penggunaan toko online untuk pembelian
produk. Maka perlu adanya analisa data untuk mengklasifikasikan data
rekomendasi penjualan produk baju menggunakan algoritma Decicion Tree dan
Naïve Bayes untuk membandingakan akurasi dan presisi dimana menjadi tolak ukur
dalam penelitian ini. Untuk mendapatkan nilai akurasi dan presisi perlu
menggunakan teknik uji Cross Validation dimana teknik uji ini membagi data
training dan data testing yang bertujuan untuk meminimalisir nilai akurasi dari
faktor kebetulan. Setelah dilakukan pengujian dengan teknik Cross fold Validation
dengan jumlah K-fold 2, 5 dan 10 dari algoritma C4.5 dan Naïve Bayes sama-sama
mendapat nilai tertinggi pada 10-fold Validation metode uji data imbang pada
skenario ke-8. Algoritma C4.5 mendapat nilai akurasi sebesar 72,00% dan presisi
75,00% sedangkan algoritma Naïve Bayes mendapat nilai akurasi sebesar 72,00%
dan presisi 84,62%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma samasama
sangat
akurat
dan
konsisten
dalam
penentuan
rekomendasi
penjualan
produk

Online
Retail.

Kata
Kunci:
Online
Retail,
C4.5, Naïve
Bayes,
K-fold
Cross
Validation.