KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES PADA WANITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Diabetes melitus (DM) merupakan suatu kelompok penyakit metabolik
dengan karakteristik hiperglikemia yang terjadi karena kelainan sekresi insulin,
kerja insulin, atau kedua-duanya. Naïve Bayes merupakan suatu metode klasifikasi
yang menggunakan perhitungan probabilitas. Penentuan kelas dari suatu data pada
dataset dilakukan dengan cara membandingkan nilai probabilitas suatu sampel
berada di kelas yang satu dengan nilai probabilitas suatu sampel berada di kelas
yang lain. Peneliti tertarik mengimplementasikan metode naive bayes terhadap
klasifikasi penderita diabetes dengan sumber data UCI Machine Learning.
Penelitian dengan implementasi metode naive bayes dalam klasifikasi penderita
diabetes dengan data latih berjumlah 584 dan data uji berjumlah 146 dengan
skenario pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation sebanyak 5 kali
memiliki hasil tertinggi akurasi 78,1% dan presisi 66,7% pada uji coba ke 3.

Kata Kunci : Penyakit, Diabetes, Naive bayes.