KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Kelulusan tepat waktu dalam perkuliahan merupakan hal yang sangat
diinginkan oleh mahasiswa, dosen maupun segenap civitas akademik. Tak sedikit
dari mahasiswa tidak dapat lulus tepat waktu yang disebabkan banyak hal. Dalam
hal ini penulis melakukan penelitian yaitu mengklasifikasikan mahasiswa lulus
tepat waktu dan tidak tepat waktu pada Mahasiswa jurusan Teknik Informatika
Universitas Muhammadiyah Jember menggunakan metode K-Nearest Neighbor.
Pada data mahasiswa dari angkatan 2011, 2012, dan 2013 yang dijadikan data latih
dan data uji dengan skenario uji menggunakan K-Fold Cross Validation sebanyak
5 kali serta data validasi berjumlah 50 dari total data 175. Dengan menggunakan 3
ketetanggaan terdekat dan pengukuran menggunakan Confusion Matrix didapat
kesimpulan bahwa nilai presisi yang didapat adalah 62,5% dan nilai akurasi yang
didapat adalah 84%.

Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, K-Fold Cross Validation