PENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KRIMINALITAS NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX

Kriminalitas adalah perbuatan yang merugikan korban, juga masyarakat
karena fenomena ini menghilangkan rasa aman pada kehidupan sosial. Tingkat
resiko terkena tindak kejahatan (crime rate) pada tahun 2018 sebesar 113.000
penduduk. Melihat resiko terkena tindak kejahatan masih tinggi perlu dibuat sebuah
pengelompokkan data kepolisian daerah provinsi di Indonesia agar dapat
mengetahui tingkat terendah dan tingkat tertinggi pada Indikator Kriminalitas
Nasional dengan mengukur menggunakan jumlah angka kejahatan (crime total),
jumlah kejahatan yang telah diselesaikan (crime cleared), dan risiko penduduk
terkena kejahatan (crime rate). Implementasi data mining menggunakan algoritma
K-Means untuk mengelompokkan kepolisian daerah provinsi di Indonesia
berdasarkan data Indikator Kriminalitas Nasional pada tahun 2018 melalui situs
resmi Badan Pusat Statistik Indonesia, diperoleh cluster optimumnya dengan hasil
3 cluster berdasarkan indeks nilai Davies Bouldin sebesar 0,468 dari serangkaian
pengujian dengan skenario 2 cluster sampai dengan 5 cluster. Sedangkan jumlah
anggota pada masing masing cluster yaitu cluster 1 terdapat 2 provinsi, cluster 2
terdapat 28 provinsi, dan cluster 3 terdapat 4 provinsi.