PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K- MEANS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER

Rindyyatul Jannah, Alfiyani (2017) PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K- MEANS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (430kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (193kB)
	Text BAB I.pdf Download (120kB)
	Text BAB II.pdf Download (521kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (627kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (444kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (74kB)

Abstract

ABSTRAK

Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Ada beberapa faktor yang mempangaruhi prediksi kelulusan mahasiswa yang sesuai dengan waktu studi, diantaranya : rata- rata IPK terakhir, jumlah SKS.(Kondo, Ferry.2015)
Clustering merupakan suatu metode untuk pengelompokan dokumen dimana dokumen dikelompokan dengan konten untuk mengurangi ruang pencarian yang diperlukan dalam merespon suatu query (Natalius, 2010). Dalam penelitian ini menggunakan tiga kategori kelulusan yaitu lulus cepat, tepat , dan lambat.
Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means didapatkan hasil Accuracy 59%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data secara benar, namun dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar.

Kata Kunci : Kelulusan, Clustering, K-Means

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

ARIFIANTO, DENI

NIDN0718068103

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Kata Kunci : Kelulusan, Clustering, K-Means
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Rudi Setiawan | rudi01755@gmail.com
Date Deposited:	10 Jul 2021 02:13
Last Modified:	10 Jul 2021 02:33
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10987

Actions (login required)

View Item