PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K- MEANS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER

Rindyyatul Jannah, Alfiyani (2017) PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K- MEANS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (430kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (193kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (120kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (521kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (627kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (444kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (74kB)

Abstract

ABSTRAK Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Ada beberapa faktor yang mempangaruhi prediksi kelulusan mahasiswa yang sesuai dengan waktu studi, diantaranya : rata- rata IPK terakhir, jumlah SKS.(Kondo, Ferry.2015) Clustering merupakan suatu metode untuk pengelompokan dokumen dimana dokumen dikelompokan dengan konten untuk mengurangi ruang pencarian yang diperlukan dalam merespon suatu query (Natalius, 2010). Dalam penelitian ini menggunakan tiga kategori kelulusan yaitu lulus cepat, tepat , dan lambat. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means didapatkan hasil Accuracy 59%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data secara benar, namun dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar. Kata Kunci : Kelulusan, Clustering, K-Means

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Kelulusan, Clustering, K-Means
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Rudi Setiawan
Date Deposited: 10 Jul 2021 02:13
Last Modified: 10 Jul 2021 02:33
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10987

Actions (login required)

View Item View Item