SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN LANGSUNG SEMENTARA MASYARAKAT ( BLSM ) STUDI KASUS “ Kelurahan Dawuhan “ MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE CRITERIA DECISION MAKING



Fahman Firmansyah, Mohammad (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN LANGSUNG SEMENTARA MASYARAKAT ( BLSM ) STUDI KASUS “ Kelurahan Dawuhan “ MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE CRITERIA DECISION MAKING. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

[thumbnail of PENDAHULUAN.pdf] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of ABSTRACK.pdf] Text
ABSTRACK.pdf

Download (87kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (134kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (157kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (394kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (559kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (878kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (155kB)

Abstract

BLSM atau yang biasa dipanggil BALSEM adalah Bantuan Langsung Sementara Masyarakat yang dilakukan pemerintah dalam mengatasi kenaikan harga BBM yang diakui sangat meresahkan rakyat kalangan menengah kebawah/tidak mampu. Semakin banyaknya masyarakat tidak mampu berdampak pada lamanya proses penentuan dan akurasi calon penerima bantuan pemerintah (BLSM). Oleh karena itu, dianggap perlu adanya suatu sistem pendukung keputusan dalam proses penentuan penerima bantuan pemerintah. Metode Fuzzy Multiple Criteria Decision Making (FMCDM) dipilih sebagai metode karena FMCDM ini melakukan pengambilan keputusan dari beberapa alternatif keputusan berdasarkan beberapa kriteria yang menjadi bahan pertimbangan dan metode ini menggunakan tiga drajat keoptimisan untuk menyeleksi alternatif yang optimal untuk mendapatkan keputusan.
Metode FMCDM diterapkan pada Sistem Pendukung Keputusan ini untuk menyeleksi calon penerima BLSM dengan implementasi berbasis website. Jumlah data yang digunakan adalah 54 data KK ( Kepala Keluarga ), dan dilakukan pengujian tingkat akurasi kesamaan data desa dengan sistem, diperoleh data akurasi tertinggi sebesar 85 %.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, FMCDM, BLSM

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
Dosen Pembimbing
Arifianto, Deni
NIDN0718068103

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, FMCDM, BLSM
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Rudi Setiawan | rudi01755@gmail.com
Date Deposited: 15 Jul 2021 02:28
Last Modified: 15 Jul 2021 03:17
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11080

Actions (login required)

View Item View Item