(Peer review + Similarity + Dokumen) Estimasi parameter Model Predator Prey menggunakan Algoritma Genetika

Ah, Nurul Imamah (2021) (Peer review + Similarity + Dokumen) Estimasi parameter Model Predator Prey menggunakan Algoritma Genetika. Jurnal Gammath.

	Text artikel estimasi parameter.pdf Download (2MB)
	Text Cek similarity ESTIMASI PARAMETER.pdf Download (1MB)
	Text peer review estimasi parameter_Nurul Imamah.pdf Download (202kB)

Abstract

Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma genetika untuk menentukan model predator-prey yang paling sesuai untuk data fitoplankton dan zooplankton herbivora, dimana fitoplankton sebagai prey dan zooplankton herbivora sebagai predator.Pemilihan model dilakukan berdasarkan rata-rata nilai fungsi biaya terendah dari masing-masing model. Nilai fungsi biaya ditentukan berdasarkan jarak antara jumlah populasi pada model dengan parameter yang diestimasi, dengan jumlah populasi pada data real. Dari hasil analisis, diperoleh model yang paling sesuai dengan data adalah model dengan fungsi respon Holling tipe I tersaturasi.

Kata Kunci:algoritma genetika, estimasi parameter, model predator-prey

[error in script]

Item Type:	Article
Subjects:	500 Natural Science and Mathematics > 510 Mathematics > 519 Probabilities & Applied Mathematics
Depositing User:	Nurul Imamah Ah | nurulimamah@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	22 Dec 2021 07:08
Last Modified:	22 Dec 2021 07:09
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11121

Actions (login required)

View Item