Peramalan Jumlah Penduduk Miskin di Pulau Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen

Wahyuni, Synthia Catur (2021) Peramalan Jumlah Penduduk Miskin di Pulau Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text ABSTRAK.pdf Download (344kB)
	Text BAB 1.pdf Download (460kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (655kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (937kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (453kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (463kB)
	Text JURNAL.pdf Download (550kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (791kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Kemiskinan sejauh ini menjadi salah satu masalah sosial ekonomi yang paling sulit untuk diselesaikan. Pulau Jawa sebagai wilayah berpenduduk terpadat di Indonesia memiliki jumlah penduduk miskin tertinggi dibandingkan pulau-pulau lain di Indonesia. Fakta bahwa daerah tersebut merupakan daerah yang strategis menyebabkan kepadatan penduduk yang tinggi di Pulau Jawa. Oleh karena itu, ada kecenderungan bagi penduduk Indonesia untuk menetap di pulau Jawa. Hal ini menyebabkan semakin rendahnya kesempatan kerja di Pulau Jawa dan jumlah pengangguran semakin meningkat. Hal tersebut akan berdampak buruk pada ketimpangan sosial dan jumlah penduduk miskin akan bertambah. Sehingga perlu dilakukan peramalan untuk meminimalkan peningkatan jumlah penduduk miskin di tahun berikutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Time Series Chen. Metode tersebut menggunakan fuzzy set sebagai prinsip dasar perhitungannya, dan Average Forecasting Error Rate (AFER) untuk mengukur ketepatan hasil peramalannya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh tingkat akurasi peramalan terbaik yaitu pada Provinsi Jawa Barat sebesar 96,87% dengan hasil peramalan pada tahun 2020 adalah 3.640.485 jiwa. Karena tingkat kesalahan peramalannya kurang dari 15%, maka peramalan dalam penelitian ini termasuk peramalan yang baik.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn0718068103

UNSPECIFIED

Saifudin, Ilham

nidn0731108903

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Synthia Catur Wahyuni | synthiacw04@gmail.com
Date Deposited:	31 Jul 2021 03:51
Last Modified:	31 Jul 2021 03:52
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11533

Actions (login required)

View Item