Peramalan Jumlah Penduduk Miskin di Pulau Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen

Wahyuni, Synthia Catur (2021) Peramalan Jumlah Penduduk Miskin di Pulau Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (344kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (460kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (655kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (937kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (453kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (463kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Download (550kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (791kB)
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (1MB)

Abstract

Kemiskinan sejauh ini menjadi salah satu masalah sosial ekonomi yang paling sulit untuk diselesaikan. Pulau Jawa sebagai wilayah berpenduduk terpadat di Indonesia memiliki jumlah penduduk miskin tertinggi dibandingkan pulau-pulau lain di Indonesia. Fakta bahwa daerah tersebut merupakan daerah yang strategis menyebabkan kepadatan penduduk yang tinggi di Pulau Jawa. Oleh karena itu, ada kecenderungan bagi penduduk Indonesia untuk menetap di pulau Jawa. Hal ini menyebabkan semakin rendahnya kesempatan kerja di Pulau Jawa dan jumlah pengangguran semakin meningkat. Hal tersebut akan berdampak buruk pada ketimpangan sosial dan jumlah penduduk miskin akan bertambah. Sehingga perlu dilakukan peramalan untuk meminimalkan peningkatan jumlah penduduk miskin di tahun berikutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Time Series Chen. Metode tersebut menggunakan fuzzy set sebagai prinsip dasar perhitungannya, dan Average Forecasting Error Rate (AFER) untuk mengukur ketepatan hasil peramalannya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh tingkat akurasi peramalan terbaik yaitu pada Provinsi Jawa Barat sebesar 96,87% dengan hasil peramalan pada tahun 2020 adalah 3.640.485 jiwa. Karena tingkat kesalahan peramalannya kurang dari 15%, maka peramalan dalam penelitian ini termasuk peramalan yang baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Synthia Catur Wahyuni
Date Deposited: 31 Jul 2021 03:51
Last Modified: 31 Jul 2021 03:52
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11533

Actions (login required)

View Item View Item