Pengklasifikasian Kanker Payudara dan Kanker Paru-Paru dengan Metode Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes, dan Bernoulli Naïve Bayes

Pratama, Hedva (2022) Pengklasifikasian Kanker Payudara dan Kanker Paru-Paru dengan Metode Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes, dan Bernoulli Naïve Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text 1. Pendahuluan.pdf Download (2MB)
	Text 2. Abstrak.pdf Download (918kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (976kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (844kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (848kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (937kB) | Request a copy
	Text 10. ARTIKEL.pdf Download (235kB)

Abstract

Penyakit kanker merupakan salah satu penyebab utama kematian pada seluruh dunia. Kanker
payudara dan kanker paru-paru merupakan jenis kanker yang sering muncul pada kasus baru yang
dimana menyebabkan kematian terbesar (setelah dikontrol dengan umur) yaitu dengan jumlah
persentase sekitar 43,3% untuk kanker payudara dan 23,1% untuk kanker paru-paru. Oleh karena
itu dilakukannya penelitian untuk mengetahui kinerja dari Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve
Bayes dan Bernoulli Naïve Bayes dengan menggunakan pemrograman berbahasa phyton dengan
tools pemrograman google colab.Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 699 data pada
Breast Cancer dan 309 data pada Lung Cancer. Hasil dari penelitian ini bahwa performara rata-rata
metode Bernoulli Naïve Bayes lebih unggul dengan hasil rata-rata accuracy 93,25%, rata-rata
precesion 94,23%, dan rata-rata recall 94,69%

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Suharso, Wiwik

nidn0006097601

Dosen Pembimbing

A'yun, Qurrota

nidn0703069002

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	: Bernoulli Naïve Bayes, Gaussian Naïve Bayes, Kanker, Klasifikasi, Multinomial Naïve Bayes.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hedva Kenang Candra Alivian Pratama | hkenang@gmail.com
Date Deposited:	11 Jan 2022 01:35
Last Modified:	11 Jan 2022 01:35
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/12462

Actions (login required)

View Item