Pengklasifikasian Kanker Payudara dan Kanker Paru-Paru dengan Metode Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes, dan Bernoulli Naïve Bayes

Pratama, Hedva (2022) Pengklasifikasian Kanker Payudara dan Kanker Paru-Paru dengan Metode Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes, dan Bernoulli Naïve Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
1. Pendahuluan.pdf
Download (2MB)
[img] Text
2. Abstrak.pdf
Download (918kB)
[img] Text
3. BAB I.pdf
Download (976kB)
[img] Text
4. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
5. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
6. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
7. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (844kB) | Request a copy
[img] Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (848kB)
[img] Text
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (937kB) | Request a copy
[img] Text
10. ARTIKEL.pdf
Download (235kB)

Abstract

Penyakit kanker merupakan salah satu penyebab utama kematian pada seluruh dunia. Kanker payudara dan kanker paru-paru merupakan jenis kanker yang sering muncul pada kasus baru yang dimana menyebabkan kematian terbesar (setelah dikontrol dengan umur) yaitu dengan jumlah persentase sekitar 43,3% untuk kanker payudara dan 23,1% untuk kanker paru-paru. Oleh karena itu dilakukannya penelitian untuk mengetahui kinerja dari Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes dan Bernoulli Naïve Bayes dengan menggunakan pemrograman berbahasa phyton dengan tools pemrograman google colab.Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 699 data pada Breast Cancer dan 309 data pada Lung Cancer. Hasil dari penelitian ini bahwa performara rata-rata metode Bernoulli Naïve Bayes lebih unggul dengan hasil rata-rata accuracy 93,25%, rata-rata precesion 94,23%, dan rata-rata recall 94,69%

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: : Bernoulli Naïve Bayes, Gaussian Naïve Bayes, Kanker, Klasifikasi, Multinomial Naïve Bayes.
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hedva Kenang Candra Alivian Pratama
Date Deposited: 11 Jan 2022 01:35
Last Modified: 11 Jan 2022 01:35
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/12462

Actions (login required)

View Item View Item