Pengelompokan Wilayah Penyebaran DBD Di Kabupaten Jember Dengan Menggunakan Bisecting K-Means

Jazuli, Muhammad Hamim (2022) Pengelompokan Wilayah Penyebaran DBD Di Kabupaten Jember Dengan Menggunakan Bisecting K-Means. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (230kB)
	Text BAB I.pdf Download (258kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (637kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (624kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (496kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (228kB) | Request a copy
	Text Daftar pustaka.pdf Download (437kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (462kB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit yang menjadi ancaman utama di Indonesia. Salah satu provinsi di Indonesia dengan kasus DBD yang cukup signifikan adalah provinsi Jawa Timur. Di Jawa Timur, Kabupaten Jember merupakan Kabupaten dengan kasus DBD yang cenderung berfluktuasi. Berkaitan dengan data kasus DBD, data jumlah penderita DBD yang tersedia di Dinas Kesehatan Kabupaten Jember masih belum melalui proses pengolahan dan evaluasi lanjut sehingga belum dapat memberikan gambaran strategis terkait pengelompokan wilayah penyebaran DBD. Maka dari itu, diperlukan analisis yang dapat membantu mengelompokkan wilayah penyebaran DBD yang dikaitkan dengan faktor luas wilayah dan kepadatan penduduk guna menekan kasus DBD, khususnya di Kabupaten Jember. Penelitian ini bertujuan untuk mencari cluster yang memiliki nilai optimum dan untuk mengetahui kelompok wilayah yang terdapat dalam masing-masing cluster. Untuk membantu mempermudah dalam pengolahan dataset digunakan Microsoft Excel, sehingga cluster optimum dan
anggota dalam cluster dapat ditemukan. Penelitian ini menggunakan menggunakan metode Bisecting K-Means dan Davies-Bouldin Index untuk menentukan cluster optimum. Dari hasil penelitian ini diperoleh cluster optimum pada 2 cluster dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,504. Lebih lanjut, anggota di dalam masingmasing cluster yaitu pada cluster 1 terdapat 28 kecamatan, sedangkan pada cluster
2 terdapat 3 kecamatan.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Oktavianto, Hardian

nidn0722108105

UNSPECIFIED

Saifudin, Ilham

nidn0731108903

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	demam berdarah dengue, clustering, bisecting k-means, davies-bouldin index.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Muhammad Hamim Jazuli | m.hamimjazuli@gmail.com
Date Deposited:	11 Feb 2022 02:03
Last Modified:	11 Feb 2022 02:03
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/12847

Actions (login required)

View Item