Pengelompokan Wilayah Penyebaran DBD Di Kabupaten Jember Dengan Menggunakan Bisecting K-Means
Jazuli, Muhammad Hamim (2022) Pengelompokan Wilayah Penyebaran DBD Di Kabupaten Jember Dengan Menggunakan Bisecting K-Means. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
PENDAHULUAN.pdf
Download (2MB)
ABSTRAK.pdf
Download (230kB)
BAB I.pdf
Download (258kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (637kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (624kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (496kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (228kB)
Daftar pustaka.pdf
Download (437kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (462kB)
Abstract
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit yang menjadi ancaman utama di Indonesia. Salah satu provinsi di Indonesia dengan kasus DBD yang cukup signifikan adalah provinsi Jawa Timur. Di Jawa Timur, Kabupaten Jember merupakan Kabupaten dengan kasus DBD yang cenderung berfluktuasi. Berkaitan dengan data kasus DBD, data jumlah penderita DBD yang tersedia di Dinas Kesehatan Kabupaten Jember masih belum melalui proses pengolahan dan evaluasi lanjut sehingga belum dapat memberikan gambaran strategis terkait pengelompokan wilayah penyebaran DBD. Maka dari itu, diperlukan analisis yang dapat membantu mengelompokkan wilayah penyebaran DBD yang dikaitkan dengan faktor luas wilayah dan kepadatan penduduk guna menekan kasus DBD, khususnya di Kabupaten Jember. Penelitian ini bertujuan untuk mencari cluster yang memiliki nilai optimum dan untuk mengetahui kelompok wilayah yang terdapat dalam masing-masing cluster. Untuk membantu mempermudah dalam pengolahan dataset digunakan Microsoft Excel, sehingga cluster optimum dan
anggota dalam cluster dapat ditemukan. Penelitian ini menggunakan menggunakan metode Bisecting K-Means dan Davies-Bouldin Index untuk menentukan cluster optimum. Dari hasil penelitian ini diperoleh cluster optimum pada 2 cluster dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,504. Lebih lanjut, anggota di dalam masingmasing cluster yaitu pada cluster 1 terdapat 28 kecamatan, sedangkan pada cluster
2 terdapat 3 kecamatan.
| Dosen Pembimbing: | Oktavianto, Hardian and Saifudin, Ilham | nidn0722108105, nidn0731108903 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | demam berdarah dengue, clustering, bisecting k-means, davies-bouldin index. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Muhammad Hamim Jazuli | m.hamimjazuli@gmail.com |
| Date Deposited: | 11 Feb 2022 02:03 |
| Last Modified: | 11 Feb 2022 02:03 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/12847 |
