Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Universitas Muhammadiyah Jember Dengan Algoritma K-Medoids

Dekaprasetya, Radiyanto (2022) Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Universitas Muhammadiyah Jember Dengan Algoritma K-Medoids. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text (pendahuluan) a. PENDAHULUAN.pdf Download (845kB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (346kB)
	Text c. BAB_I.pdf Download (483kB)
	Text d. BAB_II.pdf Restricted to Repository staff only Download (875kB) | Request a copy
	Text e. BAB_III.pdf Restricted to Repository staff only Download (545kB) | Request a copy
	Text f. BAB_IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (562kB) | Request a copy
	Text g. BAB_V.pdf Restricted to Repository staff only Download (202kB) | Request a copy
	Text h. DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (367kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (430kB) | Request a copy
	Text j. ARTIKEL.pdf Download (556kB)

Abstract

Universitas Muhammadiyah Jember sebagai salah satu perguruan tinggi di Jawa Timur khususnya
di Kabupaten Jember dalam hal menjaring calon mahasiswa membutuhkan strategi promosi yang
baik untuk mendapatkan calon mahasiswa sesuai pagu. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan
informasi profil mahasiswa dengan cara mengolah data mahasiswa aktif tahun 2020/2021.
Pengolahan data dengan cara clustering menggunakan algoritma K-Medoids terhadap atribut�atribut data mahasiswa seperti Prodi, Kota, Propinsi, Pekerjaan Orang Tua dan Jenis Sekolah yang
kemudian hasil clustering divalidasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI) untuk
mendapatkan cluster yang optimal. Hasil dari penelitian didapatkan nilai DBI yang rendah pada
cluster k = 3 sehingga ditentukan sebagai cluster yang optimal. Diperoleh informasi profil
mahasiswa dari hasil clustering yang terbagi menjadi tiga cluster sehingga dapat ditentukan strategi
promosi berdasarkan ketiga cluster tersebut.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Rosyidah, Ulya Anisatur

nidn0710037903

Dosen Pembimbing

Muharom, Lutfi Ali

nidn0727108202

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	clustering; Davies Bouldin Index; k-medoids; strategi promosi
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Radiyanto Dekaprasetya | raditex@gmail.com
Date Deposited:	23 Feb 2022 02:51
Last Modified:	23 Feb 2022 02:51
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/13159

Actions (login required)

View Item