Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Universitas Muhammadiyah Jember Dengan Algoritma K-Medoids

Dekaprasetya, Radiyanto (2022) Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Universitas Muhammadiyah Jember Dengan Algoritma K-Medoids. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text (pendahuluan) a. PENDAHULUAN.pdf Download (845kB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (346kB)
	Text c. BAB_I.pdf Download (483kB)
	Text d. BAB_II.pdf Restricted to Repository staff only Download (875kB) \| Request a copy
	Text e. BAB_III.pdf Restricted to Repository staff only Download (545kB) \| Request a copy
	Text f. BAB_IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (562kB) \| Request a copy
	Text g. BAB_V.pdf Restricted to Repository staff only Download (202kB) \| Request a copy
	Text h. DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (367kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (430kB) \| Request a copy
	Text j. ARTIKEL.pdf Download (556kB)

Abstract

Universitas Muhammadiyah Jember sebagai salah satu perguruan tinggi di Jawa Timur khususnya di Kabupaten Jember dalam hal menjaring calon mahasiswa membutuhkan strategi promosi yang baik untuk mendapatkan calon mahasiswa sesuai pagu. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan informasi profil mahasiswa dengan cara mengolah data mahasiswa aktif tahun 2020/2021. Pengolahan data dengan cara clustering menggunakan algoritma K-Medoids terhadap atribut�atribut data mahasiswa seperti Prodi, Kota, Propinsi, Pekerjaan Orang Tua dan Jenis Sekolah yang kemudian hasil clustering divalidasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI) untuk mendapatkan cluster yang optimal. Hasil dari penelitian didapatkan nilai DBI yang rendah pada cluster k = 3 sehingga ditentukan sebagai cluster yang optimal. Diperoleh informasi profil mahasiswa dari hasil clustering yang terbagi menjadi tiga cluster sehingga dapat ditentukan strategi promosi berdasarkan ketiga cluster tersebut.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

clustering; Davies Bouldin Index; k-medoids; strategi promosi

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works
000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Radiyanto Dekaprasetya