ANALISIS SENTIMEN PADA PELAYANAN JARINGAN INTERNET INDIHOME DENGAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES MASA PANDEMI COVID-19

Reddy, Dion (2022) ANALISIS SENTIMEN PADA PELAYANAN JARINGAN INTERNET INDIHOME DENGAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES MASA PANDEMI COVID-19. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text b. Abstrak.pdf Download (513kB)
	Text c. Bab I.pdf Download (1MB)
	Text d. Bab II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text e. Bab III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text f. Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text g. Bab V.pdf Restricted to Repository staff only Download (863kB) | Request a copy
	Text h. Daftar Pustaka.pdf Download (629kB)
	Text i. Lampiran.pdf Download (699kB)

Abstract

Pada saat pandemi Internet sangat dibutuhkan masyarakat karena semua pekerjaan
dilakukan dirumah aja. Salah satu pelayanan jaringan internet di Indonesia adalah
Indihome. Pengguna Indihome pun semakin banyak dengan imbasnya pandemi
covid-19. Dengan semakin bertambahnya pengguna maka, banyak pula yang
berkomentar tentang pelayanan internet di salah satu platform sosial media seperti
Facebook. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen pada komentar
Facebook yang diambil dari fanspage Indihome. Menganalisis sentimen komentar
masyarakat dengan klasifikasi metode Naïve Bayes. Dataset yang diambil
menggunakan aplikasi facepager berjumlah total 854 data yang diambil pada saat
masa pandemi. Kemudian dilabelin manual oleh pakar Bahasa dan dilakukan proses
Text Mining. Sentimen pada dataset mempunyai 3 kelas yaitu Positif, Negatif, dan
Netral. Tools yang digunakan untuk menghitung Naïve Bayes adalah Python.
Mengklasifikasi dengan metode Naïve Bayes di prediksi menggunakan 4 Skenario
dengan total 21 Akurasi. Dari 21 kali percobaan menghasilkan akurasi tertinggi
menggunakan 10 fold iterasi 8 dengan Nilai sebesar 85.8%. Dari hasil uji coba dapat
disimpulkan bahwa rata-rata tingkat akurasi cenderung meningkat dengan
bertambahnya data training.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Arifianto, Deni

nidn0718068103

Dosen Pembimbing

Lusiana, Dewi

nidn0712086703

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Naïve Bayes, Covid-19, Indihome, Analisis Sentimen, Komentar Facebook.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Dion Reddy | dionreddys@gmail.com
Date Deposited:	24 Feb 2022 01:16
Last Modified:	24 Feb 2022 01:16
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/13193

Actions (login required)

View Item