DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER

Ricko, Paleva (2022) DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1 PENDAHULUAN.pdf Download (729kB)
	Text 2 ABSTRAK.pdf Download (225kB)
	Text 3 BAB I.pdf Download (253kB)
	Text 4 BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (341kB) \| Request a copy
	Text 5 BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (335kB) \| Request a copy
	Text 6 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (393kB) \| Request a copy
	Text 7 BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (206kB) \| Request a copy
	Text 8 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (198kB)
	Text 9 LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (721kB) \| Request a copy
	Text 10 ARTIKEL.pdf Download (342kB)

Abstract

Dalam proses pembudidayaan tanaman jagung terdapat berbagai macam serangan penyakit yang mengganggu pertumbuhan tanaman jagung. Untuk menangani hal tersebut dibutuhkan seorang pakar tanaman seperti penyuluh pertanian lapangan. Namun tidak setiap saat para petani dapat bertemu dengan pakar dikarenakan minimnya SDM petugas penyuluh pertanian, alokasi waktu dan tempat. Melihat permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan penyakit jagung layaknya seorang pakar. Pada penelitian ini dilakukan menggunakan metode DempsterShafer dimana metode ini dapat menggabungkan evidence (bukti) sekaligus dari beberapa sumber, memiliki karakteristik sesuai dengan cara berfikir seorang pakar, sangat cocok digunakan pada sistem pakar yang mengukur sesuatu yang belum pasti atau tidak pasti, berdasarkan pengujian hasil tingkat akurasi dari 50 sampel data kasus, mendapatkan tingkat akurasi sebesar 90%, tingkat presisi sebesar 92,36%, sedangkan tingkat recall mendapatkan nilai sebesar 90,28%

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Tanaman Jagung, Sistem Pakar, Dempster Shafer, Akurasi, Presisi

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

RICKO PALEVA