DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER

Ricko, Paleva (2022) DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
1 PENDAHULUAN.pdf

Download (729kB)
[img] Text
2 ABSTRAK.pdf

Download (225kB)
[img] Text
3 BAB I.pdf

Download (253kB)
[img] Text
4 BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (341kB) | Request a copy
[img] Text
5 BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (335kB) | Request a copy
[img] Text
6 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (393kB) | Request a copy
[img] Text
7 BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (206kB) | Request a copy
[img] Text
8 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (198kB)
[img] Text
9 LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (721kB) | Request a copy
[img] Text
10 ARTIKEL.pdf

Download (342kB)

Abstract

Dalam proses pembudidayaan tanaman jagung terdapat berbagai macam serangan penyakit yang mengganggu pertumbuhan tanaman jagung. Untuk menangani hal tersebut dibutuhkan seorang pakar tanaman seperti penyuluh pertanian lapangan. Namun tidak setiap saat para petani dapat bertemu dengan pakar dikarenakan minimnya SDM petugas penyuluh pertanian, alokasi waktu dan tempat. Melihat permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan penyakit jagung layaknya seorang pakar. Pada penelitian ini dilakukan menggunakan metode DempsterShafer dimana metode ini dapat menggabungkan evidence (bukti) sekaligus dari beberapa sumber, memiliki karakteristik sesuai dengan cara berfikir seorang pakar, sangat cocok digunakan pada sistem pakar yang mengukur sesuatu yang belum pasti atau tidak pasti, berdasarkan pengujian hasil tingkat akurasi dari 50 sampel data kasus, mendapatkan tingkat akurasi sebesar 90%, tingkat presisi sebesar 92,36%, sedangkan tingkat recall mendapatkan nilai sebesar 90,28%

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Tanaman Jagung, Sistem Pakar, Dempster Shafer, Akurasi, Presisi
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: S1 Teknik Informatika
Depositing User: RICKO PALEVA
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
Thesis advisorArifianto, DeniNIDN 0718068103
Thesis advisorZakiyyah, Amalina MaryamNIDN 0727058705
Contact Email Address: rickop4l3v4@gmail.com
Date Deposited: 08 Aug 2022 01:50
Last Modified: 08 Aug 2022 01:50
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/14926

Actions (login required)

View Item View Item