DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER

Ricko, Paleva (2022) DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
1 PENDAHULUAN.pdf
Download (729kB)
[img] Text
2 ABSTRAK.pdf
Download (225kB)
[img] Text
3 BAB I.pdf
Download (253kB)
[img] Text
4 BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (341kB) | Request a copy
[img] Text
5 BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (335kB) | Request a copy
[img] Text
6 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (393kB) | Request a copy
[img] Text
7 BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (206kB) | Request a copy
[img] Text
8 DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (198kB)
[img] Text
9 LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (721kB) | Request a copy
[img] Text
10 ARTIKEL.pdf
Download (342kB)

Abstract

Dalam proses pembudidayaan tanaman jagung terdapat berbagai macam serangan penyakit yang mengganggu pertumbuhan tanaman jagung. Untuk menangani hal tersebut dibutuhkan seorang pakar tanaman seperti penyuluh pertanian lapangan. Namun tidak setiap saat para petani dapat bertemu dengan pakar dikarenakan minimnya SDM petugas penyuluh pertanian, alokasi waktu dan tempat. Melihat permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan penyakit jagung layaknya seorang pakar. Pada penelitian ini dilakukan menggunakan metode DempsterShafer dimana metode ini dapat menggabungkan evidence (bukti) sekaligus dari beberapa sumber, memiliki karakteristik sesuai dengan cara berfikir seorang pakar, sangat cocok digunakan pada sistem pakar yang mengukur sesuatu yang belum pasti atau tidak pasti, berdasarkan pengujian hasil tingkat akurasi dari 50 sampel data kasus, mendapatkan tingkat akurasi sebesar 90%, tingkat presisi sebesar 92,36%, sedangkan tingkat recall mendapatkan nilai sebesar 90,28%

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Tanaman Jagung, Sistem Pakar, Dempster Shafer, Akurasi, Presisi
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: RICKO PALEVA
Date Deposited: 08 Aug 2022 01:50
Last Modified: 08 Aug 2022 01:50
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/14926

Actions (login required)

View Item View Item