Analisis Algoritma Gaussian Naïve Bayes Terhadap Klasifikasi Data Pasien Demam Tifoid (Typhoid Fever) di Puskesmas Balung Jember



Nugroho, Dimas Widia (2023) Analisis Algoritma Gaussian Naïve Bayes Terhadap Klasifikasi Data Pasien Demam Tifoid (Typhoid Fever) di Puskesmas Balung Jember. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[thumbnail of B. DAFTAR ISI.pdf] Text
B. DAFTAR ISI.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (293kB)
[thumbnail of C. BAB I.pdf] Text
C. BAB I.pdf

Download (236kB)
[thumbnail of D. BAB II.pdf] Text
D. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (325kB) | Request a copy
[thumbnail of E. BAB III.pdf] Text
E. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (343kB) | Request a copy
[thumbnail of F. BAB IV.pdf] Text
F. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (426kB) | Request a copy
[thumbnail of G. BAB V.pdf] Text
G. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (170kB) | Request a copy
[thumbnail of H. Daftar Pustaka.pdf] Text
H. Daftar Pustaka.pdf

Download (239kB)
[thumbnail of I. Lampiran.pdf] Text
I. Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (797kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis algoritma Gaussian Naïve Bayes dalam klasifikasi data pasien demam Tifoid di Puskesmas Balung Jember. Data yang digunakan terdiri dari 515 pasien, dengan partisi data menggunakan 20% sebagai data uji dan 80% sebagai data latih. Pemodelan data dilakukan dengan skenario K Fold Cross Validation menggunakan nilai k = 2, 4, 5, 8, dan 10. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data digunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) sehingga menjadi 337 data. Hasil pemodelan menggunakan skenario K Fold Cross Validation menunjukkan bahwa nilai rata-rata akurasi tertinggi sebesar 89,61%, nilai rata-rata presisi tertinggi sebesar 90,07%, dan nilai rata-rata recall tertinggi sebesar 89,62%. Pengujian model Gaussian Naïve Bayes yang dibangun menghasilkan akurasi sebesar 94%, presisi sebesar 90%, dan recall sebesar 93%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Gaussian Naïve Bayes efektif dalam klasifikasi data pasien demam Tifoid. Penggunaan SMOTE sebagai metode penyeimbang data juga berhasil meningkatkan performa model. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman dan penerapan algoritma klasifikasi untuk analisis data pasien demam Tifoid.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Oktavianto, Hardian
NIDN0722108105
UNSPECIFIED
Lusiana, Dewi
NIDN0712086702

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Tifoid, Klasifikasi, Gaussian Naïve Bayes, K Fold Cross Validation, SMOTE.
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Dimas Widia Adi Nugroho | dimaswanugroho@gmail.com
Date Deposited: 10 Jul 2023 01:37
Last Modified: 10 Jul 2023 01:37
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/17595

Actions (login required)

View Item View Item