Aditya, Mohmad Haris (2023) PENERAPAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN PADA APLIKASI MY PERTAMINA DI GOOGLE PLAY STORE. Undergraduate thesis, Teknik Informatika.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
a. PENDAHULUAN.pdf Download (3MB) |
|
Text
b. ABTSRAK.pdf Download (408kB) |
|
Text
c. BAB I.pdf Download (576kB) |
|
Text
d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (213kB) |
|
Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (481kB) |
|
Text
i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
|
Text
j. JURNAL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
PT pertamina adalah perusahaan yang membuat dan menyupali bahan bakar bagi masyarakat di indonesia dimana PT pertamina mengajak agar masyarakat untuk menggunakan e-payment dari aplikasi my pertamina. Aplikasi my pertamina adalah salah satu aplikasi yang di luncurkandalam rangka program digitalisasi stasiun pengisian bahan bakar umum (SPBU) dimana bisa didapatkan dalam aplikasi market yaitu google playstore. Aplikasi my pertamina juga dipertanyakan keamanan nya oleh masyarakat karena larangan menggunakan handpone di area SPBU tetapi anjuran untuk menggunakan aplikasi my pertamina saat membeli BBM. Sentimen analisis adalah Teknik dimana mengextrak sebuah data yang berbentuk teks yang digunakan untuk memperoleh sebuah informasi tentang bernilai positif dan negatif. Dalam penelitian ini hanya dilakukan pada komentar masyarakat terhadap permasalahan yang ada di aplikasi my pertamina melalui komentar yang di peroleh dari google playstore. Untuk selanjut nya data tersebut akan diproses menggunakan metode support vector machine dengan extrasi fitur TF-IDF. Dari Penelitian tentang sentimen analisis ini untuk menemukan hasil akhir dari penelitian ini didapat kan akurasi sebesar 76%, presisi 83% dan recall nuya sebesar 49%. Penelitian analisis sentimen ini, tanggapan masyarakat tentang aplikasi MY Pertamina ini sangat lah negatif dilihat dari hasil jumlah pelabellan tanggapan tersebut. Kata kunci: akurasi, sentimen analisis, support vector machine, google Play store. Akurasi, Presisi, Recall.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Mohamad Haris Aditya | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 26 Jul 2023 01:49 | |||||||||
| Last Modified: | 26 Jul 2023 01:51 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/18054 |
Actions (login required)
 |
View Item |