Evaluasi Peramalan Penjualan untuk Menentukan Besaran Produksi yang Optimal pada Perusahaan Umum Daerah (Perumda) Perkebunan Kahyangan Jember

Nirmala, Adhila Dyah (2023) Evaluasi Peramalan Penjualan untuk Menentukan Besaran Produksi yang Optimal pada Perusahaan Umum Daerah (Perumda) Perkebunan Kahyangan Jember. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (935kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (171kB)
	Text BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (402kB)
	Text BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (555kB) \| Request a copy
	Text BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (339kB) \| Request a copy
	Text BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (224kB) \| Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (299kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text ARTIKEL FULL.pdf Download (497kB)

Abstract

Kegiatan produksi memerlukan suatu perencanaan tepat, namun sebelum itu perlu dilakukan suatu peramalan agar rencana produksi dibuat sesuai atau mendekati dengan keadaan aslinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode peramalan yang terbaik guna mengatasi kesenjangan antara permintaan yang diinginkan konsumen dengan produksi yang di penuhi oleh perusahaan. Sehingga perusahaan mampu membaca kondisi permintaan pasar melalui peramalan dan mempersiapkan produksi sesuai permintaan pelanggan pada periode mendatang. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Penelitian ini berkaitan dalam peramalan penjualan Kopi Sangrai untuk menentukan besaran produksi yang optimal di Perumda Perkebunan Kahyangan Jember. Model peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time Series dengan metode yang terdiri dari Naive, Moving Average, dan Exponential Smoothing dengan alat ukur Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai acuan standart pengukuran kesalahan peramalan. metode pengumpulan data pada penelitian ini melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi langsung ke Perumda Perkebunan Kahyangan Jember. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketiga metode peramalan yang telah diuji, metode Moving Average periode 4 bulan merupakan metode peramalan terbaik. Hal ini berdasarkan pengukuran kesalahan peramalan nilai MAPE sebesar 13%. Semakin rendah nilai persentase (percentage error) pada MAPE maka semakin akurat hasil peramalan. maka metode Moving Average periode 4 bulan dapat digunakan sebagai acuan perusahaan dalam menentukan produksi kopi sangrai diperiode berikutnya. Hasil peramalan kopi sangrai pada periode berikutnya diperoleh sebesar 2.248, 75 kg pada bulan Januari 2023. Berdasarkan kesimpulan dari hasil penelitian maka, Perumda Perkebunan Kahyangan Jember sebaiknya menerapkan metode peramalan yang tepat, sehingga perusahaan dapat membaca kondisi permintaan pasar melalui peramalan dan mempersiapkan produksi kopi sangrai sesuai permintaan pelanggan di masa mendatang. Kata kunci: Exponential Smoothing; MAPE; Moving Average; Naive; Peramalan; Time Series

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Exponential Smoothing, MAPE, Moving Average, Naive, Peramalan, Time Series

Subjects:

600 Technology and Applied Science > 650 Business > 658 General Management

Divisions:

Faculty of Economics > Department of Management (S1)

Department:

S1 Manajemen

Depositing User:

Adhila Dyah Nirmala