IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI KESIAPAN SISWA DALAM UJI KOMPETENSI KEJURUAN TINGKAT SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN

Rizqi, M. Zainur (2023) IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI KESIAPAN SISWA DALAM UJI KOMPETENSI KEJURUAN TINGKAT SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (592kB)
	Text C. BAB I.pdf Download (744kB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (457kB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

SMK Zainul Hasan merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan yang berada di
Kecamatan Balung, Kabupaten Jember, Jawa Timur. Siswa kelas 12 di SMK Zainul Hasan
akan dihadapkan dengan ujian Kejuruan, dimana siswa akan diuji sesuai dengan kejuruan
yang diambil untuk memastikan kompetensi siswa. Namun kendalanya, tidak semua siswa
memiliki tingkat pemahaman yang sama dalam proses pembelajaran, sehingga sangat
menentukan kesiapan masing-masing siswa dalam menghadapi ujian kejuruan. Dalam
penelitian ini telah dibangun sistem untuk melakukan klasifikasi siswa siap ikut ujian dengan
menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Dengan performa Akurasi
sebesar 96%, nilai Presisi sebesar 97,98%, serta nilai Recall sebesar 87,27%, sedangkan nilai
K paling optimal pada metode MKNN adalah K=3. Selanjutnya penerimaan pengguna
diukur dengan metode Technology Acceptance Model (TAM) dengan nilai akhir sebesar
4,41, yang menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat tinggi terhadap sistem.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

NIDN0718068103

UNSPECIFIED

Rahayu, Yeni Dwi

NIDN0716108602

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Machine Learning, Klasifikasi, Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	M. ZAINUR RIZQI | zainurrizqi32@gmail.com
Date Deposited:	21 Dec 2023 04:02
Last Modified:	21 Dec 2023 04:02
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/20660

Actions (login required)

View Item