Perbedaan Abnormal Return Saham Sebelum dan Sesudah Dilakukan Artificial Intelligence (AI) Pada Sektor Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Ningtias, Kiki Arista Wahyu (2024) Perbedaan Abnormal Return Saham Sebelum dan Sesudah Dilakukan Artificial Intelligence (AI) Pada Sektor Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Undergraduate thesis, universitas muhammadiyah jember.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (242kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (406kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (571kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (511kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (583kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (245kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (470kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (364kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui adanya abnormal return saat sebelum dan sesudah pengembangan artificial intelligence yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menggunakan studi peristiwa (event study) yang mempelajari reaksi pasar terhadap suatu peristiwa. Studi peristiwa digunakan untuk menguji kandungan informasi dari suatu pengumuman. Populasi yang digunakan dalam penilitan ini adalah perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 5 hari sebelum dan 5 hari sesudah di tahun 2021-2024. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan pemilihan sampel menggunakan purposive sampling. Terdapat 32 perusahaan sebagai sampel dengan total 105 data diawal. Metode analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan Uji paired sampel t-test. Hasil dari penilitan ini menunjukkan bahwa artificial intelligence berpengaruh signifikan terhadap abnormal return. Kata kunci: Abnormal Return, Event Study, Artificial Intelligence

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Abnormal Return, Event Study, Artificial Intelligence
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 650 Business
600 Technology and Applied Science > 650 Business > 658 General Management
600 Technology and Applied Science > 650 Business > 659 Advertising
Divisions: Faculty of Economics > Department of Management (S1)
Depositing User: Kiki Arisata Wahyu Ningtias
Date Deposited: 13 Jul 2024 02:36
Last Modified: 13 Jul 2024 02:36
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/21483

Actions (login required)

View Item View Item