Diagnosa Demam Berdarah Menggunakan Metode Naïve Bayes

Sudarmiati, Mamik (2015) Diagnosa Demam Berdarah Menggunakan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Preview	Text JURNAL.pdf Download (633kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (416kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (88kB)
	Text BAB I.pdf Download (74kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (205kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (197kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (779kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB)
	Text LAMPIRAN 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (267kB)
	Text LAMPIRAN 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (149kB)
	Text LAMPIRAN 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (111kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (214kB)

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat di Indonesia yang jumlah penderitanya cenderung meningkat dan penyebarannya semakin luas. Untuk mengetahui pasien tersebut terkena Demam Berdarah dalam satu tahun dapat dilakukan suatu prediksi berdasarkan data-data pasien dari Rumah Sakit Bina Sehat. Jumlah data yang terus meningkat ini memerlukan beberapa metode untuk mengolah dan mengambil kesimpulan dan informasi dari data tersebut. pada tugas akhir ini penulis meneliti penggunaan metode algoritma naïve bayes sebagai classifier untuk mengklasifikasikan data pasien berdasarkan indeks Trombosit, Hermatokrit dan Hemoglobin. Untuk menghitung tingkat akurasi dari penelitian ini penulis juga menggunakan perhitungan precision, recall dan akurasi untuk mendapatkan hasil yang optimal. Hasil perhitungan dengan menggunakan precision adalah 100%, untuk hasil perhitungan recall adalah 96%, dan untuk hasil perhitungan akurasi adalah 97%.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Rintyarna, Bagus Setia

NIDN0729017904

UNSPECIFIED

Daryanto, Daryanto

NIDN0707077203

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Mamik Sudarmiati (1010651054)
Keywords/Kata Kunci:	Naïve Bayes, classifier, klasifikasi demam berdarah
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	27 Jul 2019 09:44
Last Modified:	27 Apr 2021 02:53
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2199

Actions (login required)

View Item