Sudarmiati, Mamik (2015) Diagnosa Demam Berdarah Menggunakan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
|
Text
JURNAL.pdf Download (633kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (416kB) |
|
|
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (88kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (74kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (205kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (197kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (779kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (267kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (149kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (111kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (214kB) |
Abstract
Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat di Indonesia yang jumlah penderitanya cenderung meningkat dan penyebarannya semakin luas. Untuk mengetahui pasien tersebut terkena Demam Berdarah dalam satu tahun dapat dilakukan suatu prediksi berdasarkan data-data pasien dari Rumah Sakit Bina Sehat. Jumlah data yang terus meningkat ini memerlukan beberapa metode untuk mengolah dan mengambil kesimpulan dan informasi dari data tersebut. pada tugas akhir ini penulis meneliti penggunaan metode algoritma naïve bayes sebagai classifier untuk mengklasifikasikan data pasien berdasarkan indeks Trombosit, Hermatokrit dan Hemoglobin. Untuk menghitung tingkat akurasi dari penelitian ini penulis juga menggunakan perhitungan precision, recall dan akurasi untuk mendapatkan hasil yang optimal. Hasil perhitungan dengan menggunakan precision adalah 100%, untuk hasil perhitungan recall adalah 96%, dan untuk hasil perhitungan akurasi adalah 97%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Mamik Sudarmiati (1010651054) | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes, classifier, klasifikasi demam berdarah | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 27 Jul 2019 09:44 | |||||||||
| Last Modified: | 27 Apr 2021 02:53 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2199 |
Actions (login required)
 |
View Item |