PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (HOLT)

Vebiola, Berlian Verenita (2024) PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (HOLT). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text 2. Abstrak.pdf Download (336kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (275kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (738kB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (776kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (598kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (349kB) | Request a copy

Abstract

Menurut data yang dirilis Badan Pusat Statistik (BPS) pada Agustus 2020, Tingkat Pengangguran (TPT) di Indonesia naik menjadi 7,07%. Dan menurut berita resmi statistik BPS Jatim, Tingkat Pengangguran (TPT) di Jatim pada Agustus 2022 sebesar 5, 9%, turun 0,25 poin persentase dari Agustus 2021. Penduduk usia kerja mencakup setiap orang yang berusia 15 tahun ke atas. Mengingat pengangguran merupakan masalah sensitif bagi masyarakat Indonesia, maka pemerintah perlu mengambil tindakan yang tepat dan cepat untuk mengatasinya. Sistem informasi yang dibuat oleh penulis untuk memperkirakan jumlah pengangguran di Jawa Timur adalah untuk membantu BPS Jawa Timur meramalkan jumlah angka pengangguran di Jawa Timur di tahun 2024. Peramalan pengangguran ini berdasarkan data aktual dalam kurun waktu 22 tahun menggunakan metode Double Exponential Smoothing (Holt) dan metode akurasi peramalan yaitu MAPE, MAD dan RMSE untuk menghitung persentase error pada masing-masing nilai. Data perntase pengangguran dari tahun 2001 hingga 2023. Hasil peramalan terbaik untuk data pengangguran terdapat pada konstanta a = 0,8 dan b =0,1 dengan nilai MAPE sebesar 13,422484 %, MAD sebesar 0,76328 % dan RMSE sebesar 1,114407 %. Sehingga jumlah pengangguran sebesar 5,06 untuk tahun 2024.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Berlian Verenita Vebiola
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK UNSPECIFIED Rintyarna, Bagus Setya NIDN0729017904 UNSPECIFIED W., Taufiq Timur NIND0705078006
Contact Email Address:	verenitavebiola@gmail.com
Date Deposited:	30 Jul 2024 01:26
Last Modified:	30 Jul 2024 01:26
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22710

Actions (login required)

View Item