Implementasi Forecasting Penjualan Elektronik pada Toko Jember Makmur Elektronik dengan Metode Trend Projection

Bintara, Anggi Surya (2018) Implementasi Forecasting Penjualan Elektronik pada Toko Jember Makmur Elektronik dengan Metode Trend Projection. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (232kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (49kB)
	Text BAB I.pdf Download (15kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (158kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (100kB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (403kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (9kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (16kB)
	Text ARTIKEL.pdf Download (227kB)

Abstract

Peramalan (forecasting) merupakan suatu kegiatan untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa mendatang dengan memperhatikan dan memper timbangkan data-data yang tersedia dari masalampau.Pada umumnya, metode peramalan terbagi menjadi dua yaitu metod ekualitatif dan metode kuantitatif Penyediaan stok barang elektronik di Toko Jember Makmur Elektronik sering mengalami kelebihan stok dan kekurangan stok, sehingga diperlukan system peramalan dalam melakukan prediksi persediaan stok yang akan dating Metode peramalan trend projection ini adalah suatu metode peramalan menggunakan analis aregresir untun waktu yang sesuai dengan garis trend dengan variasi data penjualan musiman terhadap serangkaian data masalalu yang diproyeksikan kepermasalahan masa depan. Dari hasil perhitungan mape maka diperoleh nilai rata-rata kesalahan peramalan yaitu 2,19%, dengan setiap produk Audio 1,95%, Kulkas 2,95%, TV 1,82% dan mesin Cuci 2,03%.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Daryanto, Daryanto

UNSPECIFIED

UNSPECIFIED

Lusiana, Dewi

UNSPECIFIED

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	forecasting, trend projection
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	03 Oct 2019 13:47
Last Modified:	03 Oct 2019 13:47
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2393

Actions (login required)

View Item