ANALISIS SENTIMEN TERHADAP IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Putri, Alevia Mentari (2025) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (4MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (848kB)
	Text BAB 1.pdf Download (924kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (845kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (976kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB) | Request a copy

Abstract

Inovasi baru telah membawa transformasi yang signifikan dalam berbagai sektor, kini telah hadir dalam sektor pemerintahan yang telah meluncurkan sebuah inovasi baru aplikasi Identitas Kependudukan Digital yang memiliki peran penting dalam sistem administrasi serta mempermudah akses identitas penduduk dengan menggunakan smartphone. Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen Masyarakat terhadap adanya Identitas Kependudukan Digital yang memiliki banyak pro dan kontra dari Masyarakat sehingga cocok untuk dianalisis. Banyak media sosial yang digunakan dalam penyampaian pendapat serta ulasan. Pengumpulan data telah diambil dari media platform X dengan cara teknik crawling. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Multinomial Naïve Bayes ini sangat cocok digunakan dalam mengklasifikasi data teks. Hasil pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation 2, 5 dam 10 menunjukkan nilai tertinggi terdapat pada 10-fold uji ke-8 dengan nilai akurasi 95%, presisi 94% dan recall 100%, sehingga algoritma Multinomial Naïve Bayes ini memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasi sentimen.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Yanuarti, Rosita

NIDN0629018601

Dosen Pembimbing

Dasuki, Moh

NIDN0722109103

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Identitas Kependudukan Digital, Analisis Sentimen, X platform, Multinomial Naïve Bayes
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Alevia Mentari Putri | aleviamp@gmail.com
Date Deposited:	19 Feb 2025 04:25
Last Modified:	19 Feb 2025 04:25
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/24173

Actions (login required)

View Item