Analisis Association Rule dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori pada Penjualan Sparepat Otomotif di PT. Part Station Jember

Fawaid, Nur (2018) Analisis Association Rule dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori pada Penjualan Sparepat Otomotif di PT. Part Station Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (274kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (28kB)
	Text BAB I.pdf Download (30kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (107kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (75kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (215kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (23kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (356kB)
	Text Jurnal fawaiq.pdf Download (156kB)
	Text 1410651183.pdf Download (435kB)

Abstract

PT. PART STATION merupakan salah satu perusahaan bengkel terbesar yang ada di Indonesia, yang bergerak dibidang ritel dengan produk utama otomotif. Perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen yang semakin meningkat setiap hari, karenanya perusahaan memiliki kendala dalam mengelola penempatan barang yang beragam macam barang otomotif, mulai dari yang bentuknya kecil hingga yang bentuknya besar. Analisis asosiasi dikenal juga sebagai salah satu teknik data mining yang menjadi dasar dari teknik data mining lainnya. Dari pengujian metode apriori dalam membuat rule asosiasi pada penjualan sparepart dengan support 5% dan confidence 5% dihasilkan untuk daerah jember 2 rekomendasi, daerah banyuwangi 0 rekomendasi, daerah bondowoso 4 rekomendasi, daerah situbondo 44 rekomendasi, daerah lumajang 12 rekomendasi sedang probolinggo tidak ada rekomendasi.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Oktavianto, Hardian

nidn0722108105

UNSPECIFIED

P, Bakhtiyar Hadi

UNSPECIFIED

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	penjulan, apriori, sparepart
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	11 Nov 2019 01:45
Last Modified:	19 Feb 2025 05:59
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2714

Actions (login required)

View Item