Sistem Deteksi Jenis Kata dalam Bahasa Arab dengan Menggunakan Algoritma Light Stemming

Maliya, Nurul (2018) Sistem Deteksi Jenis Kata dalam Bahasa Arab dengan Menggunakan Algoritma Light Stemming. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (488kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf

Download (214kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (329kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (497kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (381kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (759kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (130kB)
[img] Text
ARTIKEL.pdf

Download (492kB)

Abstract

Bahasa Arab menjadi sumber utama pengetahuan tentang Islam atau sarana pokok untuk memahami isi dan kandungan kitab suci umat Islam. Karena itu, bagian-bagian yang tersusun didalamnya memiliki makna yang mendalam, termasuk susunan kalimat yang terbentuk dari al-asmâ’ (kata benda, nama) dan alafʻâl (kata kerja, verba). Pada dasarnya, dalam belajar bahasa Arab harus mengetahui kata dasar dari suatu kalimat bahasa Arab tersebut. Dengan kata dasar tersebut kita dapat mengetahui jenis dan arti dari kalimat Arab. Stemming adalah salah satu cara yang digunakan untuk mentransformasi kata-kata dalam sebuah kalimat teks ke kata dasarnya. Arabic Unicode adalah kode yang dipergunakan untuk memunculkan/membangkitkan sebuah karakter Arab sehingga dikenali oleh komputer. Karakter Arab ini ada dalam bentuk desimal ataupun heksa desimal. Untuk representasi Heksa decimal Arabic Unicode menempati 0600 – 06FF. Dan untuk Desimal menempati 1536 – 1791. Dilakukan pengujian dengan memasukkan kalimat-kalimat bahasa arab untuk mengetahui tingkat akurasi sistem dalam mendeteksi jenis kata dalam bahasa arab. Dari percobaan yang telah dilakukan menghasilkan tingkat akurasi sitem mencapai 97,54%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: bahasa arab, unicode, stemming
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 11 Nov 2019 02:54
Last Modified: 11 Nov 2019 02:54
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2718

Actions (login required)

View Item View Item