Sistem Deteksi Jenis Kata dalam Bahasa Arab dengan Menggunakan Algoritma Light Stemming

Maliya, Nurul (2018) Sistem Deteksi Jenis Kata dalam Bahasa Arab dengan Menggunakan Algoritma Light Stemming. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (488kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (214kB)
	Text BAB I.pdf Download (329kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (497kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (381kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (759kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (130kB)
	Text ARTIKEL.pdf Download (492kB)
	Text 1310651113.pdf Download (593kB)

Abstract

Bahasa Arab menjadi sumber utama pengetahuan tentang Islam atau sarana pokok untuk memahami isi dan kandungan kitab suci umat Islam. Karena itu, bagian-bagian yang tersusun didalamnya memiliki makna yang mendalam, termasuk susunan kalimat yang terbentuk dari al-asmâ’ (kata benda, nama) dan alafʻâl (kata kerja, verba). Pada dasarnya, dalam belajar bahasa Arab harus mengetahui kata dasar dari suatu kalimat bahasa Arab tersebut. Dengan kata dasar tersebut kita dapat mengetahui jenis dan arti dari kalimat Arab. Stemming adalah salah satu cara yang digunakan untuk mentransformasi kata-kata dalam sebuah kalimat teks ke kata dasarnya. Arabic Unicode adalah kode yang dipergunakan untuk memunculkan/membangkitkan sebuah karakter Arab sehingga dikenali oleh komputer. Karakter Arab ini ada dalam bentuk desimal ataupun heksa desimal. Untuk representasi Heksa decimal Arabic Unicode menempati 0600 – 06FF. Dan untuk Desimal menempati 1536 – 1791. Dilakukan pengujian dengan memasukkan kalimat-kalimat bahasa arab untuk mengetahui tingkat akurasi sistem dalam mendeteksi jenis kata dalam bahasa arab. Dari percobaan yang telah dilakukan menghasilkan tingkat akurasi sitem mencapai 97,54%.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Pratama, Mudafiq Riyan

UNSPECIFIED

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	bahasa arab, unicode, stemming
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	11 Nov 2019 02:54
Last Modified:	21 Feb 2025 02:09
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2718

Actions (login required)

View Item