ANALISIS SENTIMEN PENGUNJUNG JEMBER MINI ZOO MENGGUNAKAN VADER BERDASARKAN ULASAN GOOGLE MAPS SECARA SEMI REAL-TIME

SUGIANTO, AURATANIA HADISAH (2025) ANALISIS SENTIMEN PENGUNJUNG JEMBER MINI ZOO MENGGUNAKAN VADER BERDASARKAN ULASAN GOOGLE MAPS SECARA SEMI REAL-TIME. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text Halaman depan.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (380kB)
	Text Bab 1.pdf Download (333kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (533kB) | Request a copy
	Text Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (626kB) | Request a copy
	Text Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (600kB) | Request a copy
	Text Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (298kB) | Request a copy
	Text Daftar pustaka.pdf Download (365kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (239kB) | Request a copy

Abstract

Analisis sentimen menjadi salah satu pendekatan penting dalam memahami tanggapan pengunjung terhadap destinasi wisata secara digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan sentimen pengunjung Jember Mini Zoo berdasarkan ulasan Google Maps menggunakan pendekatan semi real-time menggunakan algoritma Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER). Data dikumpulkan melalui API secara langsung, terdiri dari 100 ulasan historis dan 8 ulasan terbaru, yang diproses melalui tahapan preprocessing,hingga klasifikasi sentimen kedalam tiga kategori: positif , negatif dan netral. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi klasifikasi VADER dengan label rating bintang pengguna sebagai ground truth. Pengujian dilakukan sebanyak tiga kali untuk memastikan konsistensi sistem, dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89% di setiap percobaan. Hasil menunjukkan bahwa metode VADER mampu melakukan klasifikasi sentimen secara efektif, meskipun tidak menggunakan pelatihan model seperti machine learning, pendekatan semi real-time juga terbukti efisien dalam mengambil opini terbaru dari pengunjung tanpa menunggu akumulasi data besar. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pemantauan opini publik di sektor pariwisata berbasis ulasan digital.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

YANUARTI, ROSITA

NIDN0629018601

Dosen Pembimbing

A'YUN, QURROTA

NIDN0703069002

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Analisis sentimen, VADER, Google Maps, semi real-time, pariwisata
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Auratania Hadisah Sugianto | Auratania036@gmail.com
Date Deposited:	08 Dec 2025 02:48
Last Modified:	08 Dec 2025 02:48
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/28635

Actions (login required)

View Item