KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DENGAN RANDOM FOREST UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN GAUN ALIEXPRESS.COM

Wahid, Abdurrahman (2020) KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DENGAN RANDOM FOREST UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN GAUN ALIEXPRESS.COM. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (217kB)
	Text BAB I.pdf Download (300kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) \| Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) \| Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (136kB) \| Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (287kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy
	Text ARTIKEL .pdf Download (959kB)

Abstract

Aliexpress adalah layanan ritel online yang berbasis di china yang dimiliki oleh Alibaba yang diluncurkan pada tahun 2010 oleh Jack Ma. Aliexpress merupakan situs web e-commerce yang memfasilitasi usaha kecil untuk menjual kepada pelanggan diseluruh dunia, salah satu penjualan pada toko online Aliexpress yaitu gaun wanita. Pada penelitian ini atribut yang digunakan meliputi Style, Price, Rating, Size, Season, NeckLine, SleeveLength, waiseline, Material, FabricType, Decoration, Pattern Type. Pada penelitian sebelumya yang dilakukan oleh V.H.Valentino tahun 2018 komparasi Metode C4.5, Naïve Bayes, dan Random Forest untuk mentukan kelulusan mata kuliah. Hasil yang didapat menggunakan metode C4.5 sebesar 98.89%, Naïve Bayes sebesat 96.67%, Sedangkan nilai akurasi Random Forest sebesar 95.56%. Pada penelitian yang akan dilakukan dengan data penjualan gaun Aliexpress diharapkan dapat mengertahui algoritma mana yang terbaik antara C4.5 dan Random Forest. Setelah melakukan pengujian sebanyak 41 kali dengan menggunakan teknik cross validation, diketahui hasil terbaik yaitu dengan menggunakan metode Random Forest pada K20 percobaan 10 dimana hasil akurasi yang didapat sebesar 72.00% , presisi sebesar 65.00%, sedangkan C4.5 menghasilkan akurasi terbesar 66.00%, presisi 69.23% pada K10 percobaan 10. Diketahui nilai akurasi dan presisi Random Forest lebih unggul dengan selisih 6%.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Subjects:

600 Technology and Applied Science > 601 Philosophy and Theory of Technology

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined]

Depositing User:

Wahid Abdurrahman

Contributors: