Sistem Pakar Pendeteksi Anak Autis Berbasis Web Menggunakan Metode Damste-Shafer

Wildan, Wahyu Saputro (2020) Sistem Pakar Pendeteksi Anak Autis Berbasis Web Menggunakan Metode Damste-Shafer. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text abstrak.pdf Download (106kB)
	Text BAB I.pdf Download (111kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (672kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (629kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (294kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (106kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (214kB)
	Text lampiran.pdf Download (487kB)
	Text JURNAL ARTIKEL.pdf Download (934kB)

Abstract

Autis adalah gangguan perkembangan otak yang memengaruhi kemampuan penderita dalam berkomunikasi dan berinteraksi dengan orang lain. Di samping itu, autisme juga menyebabkan gangguan perilaku dan membatasi minat penderitanya.Maka dibutuhkan solusi untuk mendeteksi Autisme sejak dini agar tidak terlambat dalam menanganinya. Yaitu dengan mengembangkan aplikasi sistem pakar pendeteksi anak autis menggunakan motor inferensi Damster-shafer . Dengan harapan agar Sistem pakar yang dikembangkan berguna untuk membantu masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai Autisme beserta solusinya secara mudah dan cepat. Dari hasil diagnosa pakar dan diagnosa dari sistem yang meliputi 30 data pasien diperoleh tingkat akurasi sebesar 80%, maka ini membuktikan bahwa metode Damster-Shafer dapat bekerja pada sistem pakar diagnosa Autisme dapat bekerja dengan baik.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

saifudin, ilham

npk1989103111703811

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	sistem pakar, pendeteksi autisme, damster-shafer
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 001 Knowledge 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	saputro Wildan wahyi | danwahyu86@gmail.com
Date Deposited:	14 Mar 2020 01:43
Last Modified:	14 Mar 2020 01:43
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3895

Actions (login required)

View Item