Sistem Pakar Pendeteksi Anak Autis Berbasis Web Menggunakan Metode Damste-Shafer

Wildan, Wahyu Saputro (2020) Sistem Pakar Pendeteksi Anak Autis Berbasis Web Menggunakan Metode Damste-Shafer. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (1MB)
[img] Text
abstrak.pdf
Download (106kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (111kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (672kB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (629kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (294kB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (106kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (214kB)
[img] Text
lampiran.pdf
Download (487kB)
[img] Text
JURNAL ARTIKEL.pdf
Download (934kB)

Abstract

Autis adalah gangguan perkembangan otak yang memengaruhi kemampuan penderita dalam berkomunikasi dan berinteraksi dengan orang lain. Di samping itu, autisme juga menyebabkan gangguan perilaku dan membatasi minat penderitanya.Maka dibutuhkan solusi untuk mendeteksi Autisme sejak dini agar tidak terlambat dalam menanganinya. Yaitu dengan mengembangkan aplikasi sistem pakar pendeteksi anak autis menggunakan motor inferensi Damster-shafer . Dengan harapan agar Sistem pakar yang dikembangkan berguna untuk membantu masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai Autisme beserta solusinya secara mudah dan cepat. Dari hasil diagnosa pakar dan diagnosa dari sistem yang meliputi 30 data pasien diperoleh tingkat akurasi sebesar 80%, maka ini membuktikan bahwa metode Damster-Shafer dapat bekerja pada sistem pakar diagnosa Autisme dapat bekerja dengan baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: sistem pakar, pendeteksi autisme, damster-shafer
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 001 Knowledge
000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: saputro Wildan wahyi
Date Deposited: 14 Mar 2020 01:43
Last Modified: 14 Mar 2020 01:43
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3895

Actions (login required)

View Item View Item