Identifikasi Masalah Belajar Siswa SMK Negeri 2 Jember Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Afandi, Ahmad (2016) Identifikasi Masalah Belajar Siswa SMK Negeri 2 Jember Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text ARTIKEL JURNAL.pdf - Published Version Download (334kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (544kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (114kB)
	Text BAB I.pdf Download (95kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (376kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (335kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (88kB)

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk membantu kinerja Guru BK dalam mengidentifikasi permasalahan dan kebutuhan layanan siswa agar mendapatkan data permasalahan secara cepat dan akurat. Dalam penelitian ini digunakan metode Naive Bayes Classifier untuk menentukan layanan yang tepat untuk penanganan masalah siswa berdasarkan buku Instrumen IKMS. Berdasarkan instrumen IKMS, ada sembilan macam pelayanan yang akan diberikan kepada siswa untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi berdasarkan dari kuesioner yang diberikan kepada siswa. Dalam penelitian ini menggunakan data 60 orang siswa yang didapat secara acak. Dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier didapatkan akurasi perhitungan sebesar 98,33%. Dari hasil penelitian ini diambil kesimpulan bahwa metode Naive Bayes Classifier efektif digunakan untuk membantu mengidentifikasi masalah belajar siswa.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn 0718068103

UNSPECIFIED

Irawan, Dudi

nidn0730037701

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Ahmad Afandi (1110652018)
Keywords/Kata Kunci:	Identifikasi, Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes Classifier, Masalah Belajar
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	13 Jul 2018 02:18
Last Modified:	07 Apr 2020 06:27
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/445

Actions (login required)

View Item