Identifikasi Masalah Belajar Siswa SMK Negeri 2 Jember Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Afandi, Ahmad (2016) Identifikasi Masalah Belajar Siswa SMK Negeri 2 Jember Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
ARTIKEL JURNAL.pdf - Published Version
Download (334kB)
PENDAHULUAN.pdf
Download (544kB)
ABSTRAKSI.pdf
Download (114kB)
BAB I.pdf
Download (95kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (376kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (335kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (88kB)
Abstract
Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk membantu kinerja Guru BK dalam mengidentifikasi permasalahan dan kebutuhan layanan siswa agar mendapatkan data permasalahan secara cepat dan akurat. Dalam penelitian ini digunakan metode Naive Bayes Classifier untuk menentukan layanan yang tepat untuk penanganan masalah siswa berdasarkan buku Instrumen IKMS. Berdasarkan instrumen IKMS, ada sembilan macam pelayanan yang akan diberikan kepada siswa untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi berdasarkan dari kuesioner yang diberikan kepada siswa. Dalam penelitian ini menggunakan data 60 orang siswa yang didapat secara acak. Dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier didapatkan akurasi perhitungan sebesar 98,33%. Dari hasil penelitian ini diambil kesimpulan bahwa metode Naive Bayes Classifier efektif digunakan untuk membantu mengidentifikasi masalah belajar siswa.
| Dosen Pembimbing: | Arifianto, Deni and Irawan, Dudi | nidn 0718068103, nidn0730037701 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Additional Information: | Ahmad Afandi (1110652018) |
| Keywords/Kata Kunci: | Identifikasi, Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes Classifier, Masalah Belajar |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id |
| Date Deposited: | 13 Jul 2018 02:18 |
| Last Modified: | 07 Apr 2020 06:27 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/445 |
