Fii Sabilillah, Istiana (2016) Pencarian Pola Konsentrasi Peminatan Program Studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Algoritma Apriori dan Association Rule. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version Download (165kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
HALAMAN JUDUL TUGAS AKHIR.pdf Download (23kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (15kB) |
|
|
Text
ABSTRACT.pdf Download (15kB) |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (16kB) |
|
|
Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (20kB) |
|
|
Text
BAB II LANDASAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (593kB) |
|
|
Text
BAB III METODOLOGI.pdf Restricted to Repository staff only Download (103kB) |
|
|
Text
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (201kB) |
|
|
Text
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (14kB) |
Abstract
Association rule mining adalah sebuah teknik data mining untuk menemukan asosiasi yang sesuai atau hubungan antar data dari sejumlah besar data. Sejumlah besar data yang diproses, dapat ditemukan rule – rule nya menggunakan algoritma apriori dengan dua proses utama yaitu pencarian frequent itemsets berdasarkan minimum support ( join step dan prune step ) dan pembentukan rule berdasarkan minimum confidence. Dalam Tugas Akhir ini, akan membuat sistem pencarian pola asosiasi konsentrasi peminatan program studi terhadap data akademik alumni dengan menggunakan Association Rule dan Algoritma Apriori yang di mana metode ini dapat digunakan lebih lanjut dalam sistem rekomendasi bidang minat pilihan mahasiswa. Pada saat ini, mahsiswa di jurusan Teknik Informatika UNMUH Jember masih belum memiliki sistem untuk membantu mereka memnentukan bidang minat. Pemilihan bidang minat ini sangat penting karena berkaitan dengan pengambilan tugas akhir dari mahasiswa tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pencarian pola asosiasi konsentrasi ini di temukan bahwa semakin kecil confidence, maka akan memunculkan rule semakin banyak dan pilihan rule untuk sistem rekomendasi bidang minat dapat lebih beragam
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Istiana Fii Sabilillah (1210651066) | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | association rule mining, dan Algoritma Apriori | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 30 Jul 2018 02:14 | |||||||||
| Last Modified: | 11 Apr 2020 03:06 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/498 |
Actions (login required)
 |
View Item |