Pencarian Pola Konsentrasi Peminatan Program Studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Algoritma Apriori dan Association Rule

Fii Sabilillah, Istiana (2016) Pencarian Pola Konsentrasi Peminatan Program Studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember Menggunakan Algoritma Apriori dan Association Rule. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text ARTIKEL.pdf - Published Version Download (165kB) | Preview
	Text HALAMAN JUDUL TUGAS AKHIR.pdf Download (23kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (15kB)
	Text ABSTRACT.pdf Download (15kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (16kB)
	Text BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (20kB)
	Text BAB II LANDASAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (593kB)
	Text BAB III METODOLOGI.pdf Restricted to Repository staff only Download (103kB)
	Text BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (201kB)
	Text BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (14kB)

Abstract

Association rule mining adalah sebuah teknik data mining untuk menemukan asosiasi yang sesuai atau hubungan antar data dari sejumlah besar data. Sejumlah besar data yang diproses, dapat ditemukan rule – rule nya menggunakan algoritma apriori dengan dua proses utama yaitu pencarian frequent itemsets berdasarkan minimum support ( join step dan prune step ) dan pembentukan rule berdasarkan minimum confidence. Dalam Tugas Akhir ini, akan membuat sistem pencarian pola asosiasi konsentrasi peminatan program studi terhadap data akademik alumni dengan menggunakan Association Rule dan Algoritma Apriori yang di mana metode ini dapat digunakan lebih lanjut dalam sistem rekomendasi bidang minat pilihan mahasiswa. Pada saat ini, mahsiswa di jurusan Teknik Informatika UNMUH Jember masih belum memiliki sistem untuk membantu mereka memnentukan bidang minat. Pemilihan bidang minat ini sangat penting karena berkaitan dengan pengambilan tugas akhir dari mahasiswa tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pencarian pola asosiasi konsentrasi ini di temukan bahwa semakin kecil confidence, maka akan memunculkan rule semakin banyak dan pilihan rule untuk sistem rekomendasi bidang minat dapat lebih beragam

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Istiana Fii Sabilillah (1210651066)
Uncontrolled Keywords:	association rule mining, dan Algoritma Apriori
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited:	30 Jul 2018 02:14
Last Modified:	11 Apr 2020 03:06
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/498

Actions (login required)

View Item