Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi (Studi Kasus : Asuransi Prudential Cabang Jember)

Dwi Mawarni, Laras (2016) Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi (Studi Kasus : Asuransi Prudential Cabang Jember). Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text Jurnal.pdf - Published Version Download (624kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (381kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (124kB)
	Text BAB I.pdf Download (161kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (222kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (249kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (419kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB)

Abstract

Dalam bidang asuransi terkhusus asuransi Ayah, Ibu, Istri maupun Suami dan Anak, memprediksi suatu kejadian resiko tinggi pada keluarga sehingga kemunculan resiko secara dini bias ditanggulangi. Model pendekatan Bayesian berupa Klasifikasi Naïve Bayes dipakai memprediksi pembayaran premi yang akan dialami oleh nasabah dengan karakteristik Jenis Kelamin, Usia, Status Perkawinan, Tanggungan, Pekerjaan, Penghasilan dan Cara Pembayaran Premi. Semua data didiskritkan berdasar batasan yang dipakai Prudential dan hasil prediksi berupa probabilitas terjadinya resiko, bisa dipakai sebagai kelayakan melakukan asuransi.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Setya Rintyarna, Bagus

nidn0729017904

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn0718068103

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Laras Dwi Mawarni (1110651129)
Keywords/Kata Kunci:	premi, asuransi, klasifikasi, algoritma Naive Bayes
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	30 Jul 2018 03:06
Last Modified:	11 Apr 2020 03:15
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/501

Actions (login required)

View Item