PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN HASIL PRODUKSI KOMODITAS UNGGULAN DI KABUPATEN JEMBER MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS

Hadiyatullah, Alfian (2020) PENGELOMPOKAN KECAMATAN BERDASARKAN HASIL PRODUKSI KOMODITAS UNGGULAN DI KABUPATEN JEMBER MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf
Download (1MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf
Download (264kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf
Download (853kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (401kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (700kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB) | Request a copy
[img] Text
j. JURNAL.pdf
Download (1MB)

Abstract

Clustering adalah proses mengelompokkan sejumlah data ke dalam cluster, sehingga dalam setiap cluster akan berisi data yang semirip mungkin. Salah satu algoritma clustering adalah Partitioning Around Medoids (PAM). Algoritma PAM menggunakan objek pada sekumpulan objek untuk mewakili sebuah cluster. Pada penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma PAM untuk mengelompokkan kecamatan di kabupaten Jember berdasarkan hasil produksi komoditas unggulan menurut Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2018. Data yang dijadikan sumber penelitian bersumber dari situs website resmi Badan Pusat Statistik Kabupaten Jember. Hasil dari penerapan algoritma PAM dalam mengelompokkan kecamatan di kabupaten Jember pada hasil produksi komoditas unggulan diperoleh cluster optimum pada skenario 2 cluster sampai dengan 10 cluster berdasarkan nilai Davies Bouldin Index terkecil yaitu 0,087 pada 2 cluster dengan anggota cluster 1 terdapat 30 kecamatan dan cluster 2 terdapat terdapat 1 kecamatan, tetapi pada cluster 2 yang mempunyai 1 kecamatan ini terindikasi outliers, jadi tidak bisa dilakukan proses perhitungan selanjutnya. Untuk itu dilakukan proses perhitungan pada cluster optimum yang kedua yaitu pada 4 cluster yang mempunyai nilai 0,612.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Hasil Produksi, Clustering, PAM, Davies Bouldin Index.
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 001 Knowledge
000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
500 Natural Science and Mathematics > 510 Mathematics
600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hadiyatullah Alfian
Date Deposited: 29 Jul 2020 02:15
Last Modified: 29 Jul 2020 02:16
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/5445

Actions (login required)

View Item View Item