Pengelompokan Kecamatan Menggunakan Metode K-Means Cluster

Anggraini, Amelia Ayu (2017) Pengelompokan Kecamatan Menggunakan Metode K-Means Cluster. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version

Download (330kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (133kB)
[img] Text
ABSTRAKSI.pdf

Download (88kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (79kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (174kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (422kB)
[img] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (611kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (10kB)

Abstract

Kabupaten Bondowoso sebagai salah satu Kabupaten di Propinsi Jawa Timur, memerlukan suatu kebijakan pengaturan ruang sebagai pengarah perkembangan wilayah di masa mendatang. Kabupaten Bondowoso memiliki banyak potensi, khususnya sektor pertanian, perkebunan, dan pariwisata, tetapi keberadaan potensi tersebut belum dapat dimanfaatkan secara optimal. K-Means Clustering merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster/kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster/kelompok yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster/kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil. Dari hasil penentuan kelompok kecamatan dengan menggunakan Algoritma K-Means Clustering berhasil dilakukan dan pada cluster ke-1 (C1) memiliki anggota kecamatan “Sukosari, Binakal, Pakem, Taman Krocok dan Sempol”, pada kluster ke-2 (C2) terdari kecamatan “Tlogosari, Sumber wringin, Tapen, Wonosari, Tenggarang, Bondowoso dan Tegalampel” sedangkan pada kluster ke-3 (C3) terdari kecamatan “Maesan, Grujugan, Tamanan, Jambesari, Pujer, Curahdami, Wringin, Klabang, Botolinggo, Prajekan dan Cermee”. Proses clustering dapat menggunakan beberapa pusat cluster (centroid) yang diperoleh secara acak.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Bondowoso, memerlukan, k-means, cluetering, centroid, acak
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 23 Aug 2018 02:35
Last Modified: 11 Sep 2019 13:10
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/591

Actions (login required)

View Item View Item