Hidayat, Andyk Rahmad (2017) Implementasi Data Mining Menggunakan Association Rule Dengan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Produk (Studi Kasus : 3second Jember). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
Jurnal.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Pendahuluan.pdf Download (1MB) |
|
|
Text
Abstraksi.pdf Download (440kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (571kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (988kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (688kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (541kB) |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (425kB) |
Abstract
Pesatnya perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan pola pikir keputusan dan pola analisa teknologi informasi yang saat ini menjadi sebuah sarana untuk membantu manusia dalam menyelesaikan berbagai persoalan baik yang ringan maupun berat. 3Second Jember masih menggunakan cara tradisional dalam teknik melihat transaksi penjualan produk sehingga kurang efisiennya waktu dan laporan yang dibuat. Data mining merupakan salah satu teknik untuk menggali pengetahuan dari data, salah satu metode data mining adalah asosiasi dimana teknik ini berguna untuk menemukan aturan asosiatif dengan algoritma apriori antara suatu kombinasi item. Pada penelitian ini dilakukan proses penggalian data tentang transaksi penjualan. Hasil yang diperoleh dari penelitian menggunakan teknik asosiasi dengan menggunakan algoritma apriori serta mengkombinasi item sebanyak 2 dengan nilai support (5%) dan confidence (60%) diperolehnya 2 rule Sedangkan pada 20 pengujian dihasilkan support dan confidence yang terbaik yaitu dengan mengkombinasi item sebanyak 2 dengan nilai nilai support (2%) dan confidence (40%) diperolehnya 18 rule.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Apriori, minimum support, confidence | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined] | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 23 Aug 2018 02:42 | |||||||||
| Last Modified: | 12 Sep 2019 09:07 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/592 |
Actions (login required)
 |
View Item |