Nurkahfi, Muhammad Bagus (2017) Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Least Square untuk Sistem Prediksi Hasil Produksi Teh (Studi Kasus : PTPN XII Persero Kebun Bantaran Kabupaten Blitar). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
JURNAL.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (293kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (237kB) |
|
|
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (88kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (128kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (301kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (429kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (873kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (151kB) |
Abstract
Peramalan (forecasting) adalah kegiatan mengestimasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan diperlukan karena adanya perbedaan kesenjangan waktu (timelag) antara kesadaran akan dibutuhkannya suatu kebijakan baru dengan waktu pelaksanaan kebijakan tersebut. Peramalan sering kali dimanfaatkan dalam dunia pekerjaan, salah satunya meramalkan hasil produksi teh, sehingga perusahaan dapat mengetahui hasil produksi teh pada masa mendatang. Dengan membandingkan data hasil produksi menggunakan metode Least Square dan Double Exponential Smoothing dengan presentase kesalahan terkecil. Pada penelitian yang saya lakukan dengan membandingkan kedua metode antara Double Exponential Smoothing dan Least Square menggunakan 60 data trining menunjukkan hasil tingkat akurasi dari metode Least Square lebih unggul dibandingkan metode Double Exponental Smoothing dengan nilai MAPE Last square = 17,008% sedangkan pada metode Double Exponential Smoothing nilai MAPE terkecil terdapat pada alfa 0,1 = 18,084%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Least Square, Double Exponential Smoothing,MAPE (Mean Absolute Precentage Error), forecasting, timelag | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined] | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 27 Aug 2018 07:18 | |||||||||
| Last Modified: | 12 Sep 2019 13:36 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/632 |
Actions (login required)
 |
View Item |