Sistem Rekomendasi Artikel Berita Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Website

Abraham, Sirajuddin (2017) Sistem Rekomendasi Artikel Berita Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Website. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
journal.pdf - Published Version

Download (529kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (482kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (156kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (212kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (374kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (604kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (531kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12kB)

Abstract

Berdasarkan data Kementrian komunikasi Dan Informatika(KOMINFO) pada tahun 2014 jumlah pengguna internet di Indonesia mencapai 88,3 juta orang. Angka tersebut menempatkan negara Indonesia pada posisi ke-6 pengguna internet di seluruh dunia. Banyaknya pengakses pada website berita dapat dimanfaatkan oleh pengelola dan pengembang sebuah situs berita untuk menarik pengunjung dan melakukan akses lebih lama. Salah satu cara adalah membangun sistem rekomendasi penentu artikel pada sebuah website yang relevan untuk pengguna atau pengunjung untuk memperoleh informasi Metode yang dapat digunakan adalah menggunakan salah satu metode pengenalan pola yaitu K Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN yang diterapkan pada tugas akhir ini adalah memetakan antara berita terpilih untuk menghasilkan rekomendasi berita. Konsep KNN yang digunakan adalah mencari nilai kedekatan antara berita terpilih dengan keseluruhan dataset yang menjadi data training. Hasil akurasi dari nilai error pada pembuatan sistem rekomendasi berita menggunakan metode K-nearest Neigbor adalah sebesar 14% dan menghasilkan nilai keakuratan sebesar 86%

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, K-Nearest Neighbor, Artikel, Berita,Website
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 30 Aug 2018 01:37
Last Modified: 11 Sep 2019 11:04
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/654

Actions (login required)

View Item View Item