Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product

Sugianto, - (2017) Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Preview	Text Jurnal.pdf - Published Version Download (568kB) | Preview
	Text pendahuluan.pdf Download (125kB)
	Text ABSTRACT.pdf Download (6kB)
	Text BAB I.pdf Download (92kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (322kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (554kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (87kB)

Abstract

Pendidikan berkaitan erat dengan perkembangan manusia mulai perkembangan fisik, kesehatan, keterampilan, pikiran, perasaan, kemauan, sosial, sampai kepada perkembangan Iman.Setiaplembagapendidikan khususnyapadaSekolahMenengah Atas selalu memiliki visi dan misi yang berorientasi pada lulusan yang cerdas, ungguldalamprestasi,berwawasanluas dan mewujudkan peringkat penilaian bertaraf internasional seperti halnya pada sekolah SMA MuhammadiyahBondowoso.
Weighted Product adalah salah satu metode penyelesaian pada masalah MADM.Weighted Product menggunakan tekhnik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating tiap atribut harusdipangkatkanterlebihdahuludenganbobot atributyangbersangkutan.
Dari hasil kuisioner maka diperoleh prosentase pertanyaan 1 pada Biasa Saja dengan prosentase 50%, Pertanyaan 2 adalah Sangat Setuju : 50%, Pertanyaan 3 adalah Sangat Setuju: 50%, Pertanyaan 4 Sangat Setuju dan Setuju adalah 40%,Pertanyaan 5 Biasa Saja adalah 50% dan Pertanyaan 6 Setuju adalah 50%, jadi maka sistem dapat di implementasikan karena prosentase hasil kuisioner lebih tinggi pada “Sangat Setuju dan Setuju”.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn1103588

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Pendidikan, SMA Muhammadiyah, WP
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	30 Aug 2018 02:01
Last Modified:	13 Sep 2019 09:04
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/657

Actions (login required)

View Item