PENENTUAN CLUSTER OPTIMUM PADA TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TIMUR MENGGUNANAKAN FUZZY C-MEANS

Tripuspita, Nigati (2019) PENENTUAN CLUSTER OPTIMUM PADA TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TIMUR MENGGUNANAKAN FUZZY C-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text artikel - nigati.pdf Download (459kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (92kB)
	Text 2. cover judul.pdf Download (91kB)
	Text 3. halaman persetujuan.pdf Download (90kB)
	Text 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (100kB)
	Text 10. BAB I.pdf Download (99kB)
	Text 11. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (233kB)
	Text 13. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (204kB)
	Text 12. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (384kB)
	Text 14. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (92kB)
	Text 16. lampiran.pdf Download (173kB)
	Text 1510651077.pdf Download (420kB)

Abstract

Ada banyak metode yang digunakan dalam menyelesaikan clustering suatu
data. Salah satunya adalah metode Fuzzy C-Means
(FCM
)yang merupakan salah satu
metode yang dapat diandalkan dalam menyelesaikan masalah clustering di wilayah
Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan cluster optimum di wilayah
jawa Timur yang dapat membantu pemerintah untuk mengetahui permasalahan dan
membantu pengambilan kebijakan pada wilayah-wilayah kabupaten/kota di provinsi
Jawa Timur. Proses penelitian menggunakan data dari badan pusat statistik yaitu
tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan pada tahun 2010 sampai 2015. Pada
penelitian ini digunakan Davies Bouldin Index
(DBI
)sebagai uji validasi cluster untuk
penentuan cluster optimum. Data tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan di
analisis menggunakan RStudio. Dari hasil perhitungan metode FCM dan juga
penentuan cluster optimum didapat hasil pada 2 cluster dengan nilai DBI 1.275877, 3
cluster dengan nilai DBI 0.9936573, 4 cluster dengan nilai DBI 0.8736634. Cluster
optimum terdapat pada 4 cluster dengan nilai yang minimum.
Kata kunci – Fuzzy C-Means, Davies Bouldin Index

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Eko Wardoyo, Ari

nidn0014027501

UNSPECIFIED

Nilogiri, Agung

nidn0030037701

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	07 Dec 2020 03:02
Last Modified:	19 Feb 2025 06:19
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7173

Actions (login required)

View Item