PENENTUAN CLUSTER OPTIMUM PADA TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TIMUR MENGGUNANAKAN FUZZY C-MEANS

Tripuspita, Nigati (2019) PENENTUAN CLUSTER OPTIMUM PADA TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TIMUR MENGGUNANAKAN FUZZY C-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
artikel - nigati.pdf
Download (459kB)
[img] Text
6. ABSTRAK.pdf
Download (92kB)
[img] Text
2. cover judul.pdf
Download (91kB)
[img] Text
3. halaman persetujuan.pdf
Download (90kB)
[img] Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (100kB)
[img] Text
10. BAB I.pdf
Download (99kB)
[img] Text
11. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (233kB)
[img] Text
13. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (204kB)
[img] Text
12. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (384kB)
[img] Text
14. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (92kB)
[img] Text
16. lampiran.pdf
Download (173kB)

Abstract

Ada banyak metode yang digunakan dalam menyelesaikan clustering suatu data. Salah satunya adalah metode Fuzzy C-Means (FCM )yang merupakan salah satu metode yang dapat diandalkan dalam menyelesaikan masalah clustering di wilayah Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan cluster optimum di wilayah jawa Timur yang dapat membantu pemerintah untuk mengetahui permasalahan dan membantu pengambilan kebijakan pada wilayah-wilayah kabupaten/kota di provinsi Jawa Timur. Proses penelitian menggunakan data dari badan pusat statistik yaitu tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan pada tahun 2010 sampai 2015. Pada penelitian ini digunakan Davies Bouldin Index (DBI )sebagai uji validasi cluster untuk penentuan cluster optimum. Data tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan di analisis menggunakan RStudio. Dari hasil perhitungan metode FCM dan juga penentuan cluster optimum didapat hasil pada 2 cluster dengan nilai DBI 1.275877, 3 cluster dengan nilai DBI 0.9936573, 4 cluster dengan nilai DBI 0.8736634. Cluster optimum terdapat pada 4 cluster dengan nilai yang minimum. Kata kunci – Fuzzy C-Means, Davies Bouldin Index

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: rahma wahyu ningsih
Date Deposited: 07 Dec 2020 03:02
Last Modified: 07 Dec 2020 03:02
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7173

Actions (login required)

View Item View Item