MARETTANTO, RESA (2019) PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN DAERAH KORBAN BENCANA YANG MENDAPAT BANTUAN DI KABUPATEN JEMBER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
ARTIKEL.pdf Download (686kB) |
|
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (88kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (206kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (281kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (466kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (839kB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (111kB) |
|
Text
LAMPIRAN 1.pdf Download (150kB) |
|
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (443kB) |
Abstract
Kabupaten jember merupakan daerah yang memiliki potensi cukup tinggi terhadap terjadinya berbagai bencana yang diakibatkan faktor alam. Banjir merupakan bencana alam yang sering dialami masyarakat di kabupaten jember, khususnya daerah pinggiran sungai. Hal ini yang membuat pemerintah kabupaten Jember lebih memperhatikan penduduk pinggiran sungai untuk menangani banjir. Maka dibentuklah Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Jember dengan Peraturan Daerah Kabupaten Jember Nomor 7 Tahun 2012 tanggal 6 November 2012. Proses pemberian bantuan bencana alam pada daerah yang terkena bencana masih dilakukan secara manual dengan artian masih belum tepat sasaran. Pada penelitian ini menggunakan metode pengelompokan data yaitu fuzzy CMean. Fuzzy C-Mean merupakan salah satu algoritma dalam data Mining yang bisa digunakan untuk melakukan pengelompokan / clustering suatu data non hierarki yang memartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih. Penelitian ini menggunakan metode clustering yang menggunakan data sebanyak 228 data korban bencana dan 228 data kerugian yang diakibatkan. Sistem tersebut dibangun dengan tujuan agar dapat mengetahui daerah yang berprioritas tinggi terancam bencana di Kabupaten Jember. Sistem bantuan bencana berbasis web ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP yang merupakan bahasa pemrograman berorientasi objek dengan database MySQL. Dari 9 kali uji coba yang sudah dilakukan menghasilkan tingkat akurasi yang sama yaitu 84,21%. Dan 6 dari 9 kali uji coba memiliki kesamaan pada jumlah iterasi yaitu 7 iterasi. Berdasarkan proses tersebut, 3 dari 228 data daerah terpilih untuk mendapatkan bantuan yaitu Jember dan Gumuk Mas. Kata Kunci : Banjir, Clustering, Data Mining, Metode fuzzy C-Mean
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subjects: | 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering | ||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | ||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | ||||||
| Depositing User: | rahma wahyu ningsih | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Date Deposited: | 07 Dec 2020 04:03 | ||||||
| Last Modified: | 07 Dec 2020 04:03 | ||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7184 |
Actions (login required)
 |
View Item |